我已经阅读了很多关于SO的帖子，但所有这些帖子都是使用C#或MFC编写的。我使用的是普通的Windows库，而不是MFC共享库或ATL。我可以轻松枚举可用的COM端口，但我不知道如何获取描述，例如，在Windows的设备管理器中看到的描述。我一直在阅读MSDN，我最接近的是SetupDiGetDeviceRegistryProperty()但我想一定有一种快速的方法可以做到这一点。我还发现Qt有QextSerialEnumerator::getPorts()但因为我没有使用Qt我希望WinAPI会有类似的东西。如果有人有这样做的片段，将不胜感激。 最佳答案
我正在开发TexasHold'emhand-rangeequityevaluator，它使用MonteCarlo模拟评估手牌分布。我遇到了两个烦人的问题，我无法给出任何理由。问题#1:简而言之，评估器首先从玩家的手牌分布中挑选手牌。比如说，我们有以下内容:AA-6handsKK-6handsWepickupaboardcardsandafterthat,onehandrandomlyfrombothplayerswhichdoesnotcollidewiththeboardcards.Thegivenexamplegivesthefollowingequities,whichareco
某个产品的RESTfulAPI集合部署在服务器集群的多个节点上，近期对客户端访问日志进行了采集，需要统计各个API的访问频次，根据热点信息在服务器节点之间做负载均衡，现在需要实现热点信息统计查询功能。RESTfulAPI的由多个层级构成，层级之间使用/连接，如/A/B/C/D这个地址，A属于第一级，B属于第二级，C属于第三级，D属于第四级。现在负载均衡模块需要知道给定层级上某个名字出现的频次，未出现过用0次表示，实现这个功能。输入描述第一行为N，表示访问历史日志的条数，0接下来N行，每一行为一个RESTfulAPI的URL地址，约束地址中仅包含英文字母和连接符/，最大层级为10，每层级字符串最
在面试前，我遇到了这样一个问题:给定一个由单个空格分隔的单词组成的字符串，按单词在字符串中出现的次数降序打印单词。例如，输入字符串“abb”将生成以下输出:b:2a:1首先，我想说输入字符串是由单字母单词还是多字母单词组成的还不是很清楚。如果是前者，那就简单了。这是我的想法:intc[26]={0};char*pIn=strIn;while(*pIn!=0&&*pIn!=''){++c[*pIn];++pIn;}/*howtosortthearrayc[26]andremembertheoriginalindex?*/我可以获得输入字符串中每个单字母单词出现频率的统计数据，并且可以对其
我在使用openvc将GPU特征描述符矩阵转换为CPU特征描述符矩阵时遇到了一些问题，使用:voiddownloadDescriptors(constGpuMat&descriptorsGPU,vector&descriptors);如您所见，此方法将包含描述符的GpuMat转换为包含描述符的浮点vector。问题是，当我访问此vector的某些元素时，返回的值与0的预期间隔完全不同。至255.我制作了以下测试程序来比较提取时间和通过SURF_GPU获得的描述和SURF:clock_tstart;clock_tend;SURF_GPUsurfGPU;SURFsurf;Matimg1=i
我有一个模拟，有N个粒子，运行T个时间步长。在每个时间步，每个粒子都会计算一些关于自身和附近(半径内)其他粒子的数据，这些数据被打包成一个4-22字节长的c字符串(取决于附近有多少粒子)。我称之为状态字符串。我需要计算每个状态字符串出现的次数，以形成直方图。我试过使用Google的稀疏HashMap，但内存开销太高了。我一直在为500个粒子运行超过100,000个时间步的一些精简测试(已附上)。这导致在5000万个可能的状态字符串中超过1820万个唯一状态字符串，这与需要完成的实际工作一致。它最终使用323MB的空间来存储每个唯一条目的char*和int以及实际状态字符串本身。但是，任
文章目录6.2最大熵模型6.2.1最大熵原理6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第1章统计学习方法概论《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第2章感知机《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第4章朴素贝叶斯法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第5章决策树《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（
这篇文章主要介绍groupby多个字段查询，这方面的资料在全网都非常少，而我这边的需求需要groupby三个字段，而不是仅仅一个字段，大大增加了检索资料的难度，还好这问题被我解决了，多亏了公司里的老程序员。首先自然是在SpringBoot代码中引入ES查询的clientMaven依赖：org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level-client7.14.0org.elasticsearchelasticsearch7.14.0@AutowiredprivateRestHighLevelClientclient;构建查询请求，并创建查询
将SNMPOID转换为等效的描述性名称的推荐方法是什么？即从1.3.6.1.2.1.1.9.1.4.7到SNMPv2-MIB::sysORUpTime.7我正在用C++编写代码，平台应该是XP及更高版本，并且正在寻找一种相当快速且占用空间小的方法来执行此操作。我知道libsmi或net-snmp可以做到这一点，但是Win32API中是否有任何东西可以直接做到这一点？此外，我知道需要安装必要的MIB文件-Windows下是否有MIB文件的“集中”位置？ 最佳答案 Microsoft没有任何用于此类转换的Win32API(最接近的是Ma
我在图像识别应用程序中工作，并尝试使用Ferns描述符匹配器实现一种方法。我使用以下代码训练Fern结构并保存它们:intmain(intargc,char**argv){vectortrainFilenames;readTrainFilenames(modelImagesList,imagesDir,trainFilenames);PtrdescriptorMatcher=GenericDescriptorMatcher::create("FERN",params_filename);SurfFeatureDetectordetector(500);SurfDescriptorExt
